Семантический веб
Однако наличие собранной информации о предметах, местах, пользователях не дает представления о самом человеке. Необходимо понять эти данные с точки зрения смысла, а не статистики. Для достижения этих целей существуют алгоритмы семантики. Семантика - наука о понимании определенных знаков, последовательностей символов и других условных обозначений. Существует также отдельная самостоятельная дисциплина общая семантика, рассматривающая общую теорию оценки фактов, отношений, ощущений не с точки зрения просто вербальных определений того, что говорится о значениях, но с точки зрения того, как в действительности происходят оценочные реакции у человека. В рамках концепции семантики в мире машин лежит способность компьютеров и специальных программ распознавать смысл той или иной информации. Так, в частности, поиск в интернете благодаря технологиям семантического веба будет осуществляться не только за счет совпадения со словами запроса, но также будет зависеть от смысла этого запроса. Так, например, в строку поиска вместо "август отдых дешево" можно будет вводить "Где можно отдохнуть в августе недорого?", и компьютер выдаст ответ, не просто основываясь на популярности тех или иных сайтов, а "подумает" и предоставит результат поиска на основе смысла запроса.
Сейчас направление распознавания данных по смыслу, семантического веба, становится все более востребованным. В подтверждение этого летом 2008 года софтверный гигант Microsoft подписал соглашение о приобретении американской поисковой системы Powerset. Специалисты Powerset разработали технологию семантического и языкового поиска, которая будет интегрирована с поисковым механизмом Miscrosoft Live Search. В России поисковик Nigma.ru обещает запустить семантический поиск. "Сегмент очень интересен, такие запросы (семантические - "Ъ") через несколько лет займут до 20% поискового рынка. Большинство поисковиков будут развиваться в этом направлении",- считает маркетолог группы поиска и навигации Rambler Media Сергей Сергеев.
С развитием семантического веба после сбора определенных данных о пользователе технологии позволят составить его социально-демографический портрет. Собранные пользовательские данные компьютеры будут понимать уже как портрет личности, если применить к ним CRM-алгоритмы. CRM (Customer Relationship Management System, система управления взаимодействием с клиентами) - это информационная система, которая предназначена для автоматизации процессов клиентоориентированной стратегии. CRM направлена на улучшение обслуживания заказчиков путем сохранения информации о клиентах (контрагентах) и истории взаимоотношений с ними, установления и улучшения
бизнес-процедур и последующего анализа результатов. Данный подход подразумевает, что при любом взаимодействии с клиентом по любому каналу, программе-роботу доступна полная информация обо всех взаимоотношениях с этим клиентом и решение принимается на основе этой информации (информация о решении, в свою очередь, тоже сохраняется).
Примером построения взаимодействия с пользователем в зависимости от его индивидуальных особенностей может служить рекомендательный сервис "Имхонет" (Imhonet.ru) в интернете, который, основываясь на оценках конкретного пользователя о фильмах, книгах или услугах, формирует представление о вкусе человека и подбирает людей со схожими предпочтениями, которые
могут давать ему рекомендации. "Имхонет" проводит персонализированную выборку наилучших для каждого человека рекомендаций, которая формируется автоматически. Например, заходя на сайт, пользователь дает оценку сортам вин, которые он пробовал. А программа на основе этих оценок строит его профиль предпочтений. Далее идет сравнение профилей разных пользователей, и формируются сообщества людей с близкими предпочтениями, внутри которых налаживается обмен мнениями.
Технологии, позволяющие узнать пользователя не как абстрактного посетителя, а как личность, дают возможность выдавать ему более точную информацию. Например, когда человек спрашивает у знакомого совета по жизненной ситуации, собеседник, как правило, просит более подробно рассказать о себе и о ситуации, ведь чем большей информацией он обладает, тем точнее будет совет. Если человек обращается к другу, который знает его как личность, то ему не требуется дополнительная информация в силу того, что он ей уже располагает. Так же будет и в интернете: чем больше информации пользователь сообщит о себе, тем более точное решение получит от интернет-сервисов и компьютеров, причем данные собираются не за счет "набивания" контента пользователем, а в силу того, что система отслеживает выбор и действия пользователей.
Смартфон на замену ПК
